Un comienzo sería el reconocimiento de una melodía: identificar las notas, el ritmo, y compararlo con miles de fragmentos de obras musicales para obtener información básica como el título y autor. Cuando el usuario es capaz de introducir algunas notas musicales de la misma a través de un teclado, la solución está próxima. Musipedia (http://www.musipedia.org/ - The Open Music Encyclopedia, en inglés) lo intenta resolver. A veces basta con un trocito de una parte conocida de una pieza musical; el programa propone unas soluciones, y permite interpretar la obra completa seleccionada.

Más complejo es el servicio realizado por midomi (http://www.midomi.com/ - en español), que puede reconocer los títulos de las canciones por la entonación de algunas estrofas del tema que cantemos. Se basa en un algoritmo denominado 'Multimodal Adaptive Recognition System', que considera factores como el ritmo de entonación, la velocidad del fraseo, las pausas y el contenido de lo cantado. La base de datos con la que se compara contiene millones de piezas, y en parte ha sido creada mediante aportaciones de los propios usuarios. Por cierto, es una excelente herramienta para descubrir plagios, ¡incluso en música clásica histórica!.

Visto lo difícil y limitado de los sistemas de reconocimiento musical, es especialmente valioso comprobar que poco a poco se va desvelando la revolución que se avecina. Es todo un hito importante en la tecnología musical: por primera vez, un archivo de audio polifónico puede descomponerse en sus notas individuales, y estas pueden manipularse libremente. Miren, miren... 

http://www.hispasonic.com/videos/direct-note-access-celemony 

Y la metamorfosis hombre-máquina se agudiza conforme se inventan artilugios como el de Mick Grierson (Universidad de Londres), que ha desarrollado una interfaz que permite tocar notas musicales con sólo pensar en ellas. El usuario debe ponerse un casco elástico -parecido a un gorro de baño- que está cubierto de electrodos. El fundamento del sistema es el mismo que en los electroencefalogramas: los distintos tipos de actividad cerebral estimulan a distintos subconjuntos de electrodos a través del cráneo. La señal no es muy precisa, pero sí lo suficiente para algunas aplicaciones como ésta, donde basta con una discriminación muy cualitativa. El casco no puede distinguir entre las actividades cerebrales asociadas a pensar una nota u otra, sino que detecta un cambio inconsciente en la actividad cerebral (la aparición de una onda p300) cuando aparece la nota deseada en la pantalla del ordenador. El ordenador se encarga entonces de ejecutarla.

Si todo esto nos asombra... ¡es que quizás no somos capaces ni de imaginar lo que está por venir! Seguiremos informando.